बड़ी तस्वीर: नारी एक दिन जाती है कि हम कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में कुछ क्रांतिकारी सफलता के बारे में नहीं सुनते हैं। और सतह पर, हमें उन दावों को प्रमाणित करने के लिए प्रमाण मिला है - उदाहरण के लिए, बेहतर चेहरे की पहचान और मोबाइल उपकरणों पर फोटो का पता लगाना। लेकिन क्या चीजें वास्तव में उस दर पर आगे बढ़ रही हैं जिसमें हम विश्वास करने के लिए नेतृत्व कर रहे हैं, या बिल्कुल भी?
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) में कंप्यूटर विज्ञान स्नातक छात्र डेविस ब्लॉक और उनके कुछ सहयोगियों ने हाल ही में 81 प्रूनिंग एल्गोरिदम की तुलना की है - जो कि तंत्रिका नेटवर्क को अधिक कुशल बनाते हैं। "पचास कागजात," उन्होंने कहा, "यह स्पष्ट हो गया कि यह स्पष्ट नहीं था कि कला की स्थिति क्या थी।"
विज्ञान पत्रिका ने दावे का समर्थन करने के लिए कई रिपोर्टों का हवाला दिया। उदाहरण के लिए, 2019 में, "खोज इंजनों में उपयोग की जाने वाली जानकारी पुनर्प्राप्ति एल्गोरिदम" का एक मेटा-विश्लेषण पाया गया कि उच्च चिह्न वास्तव में 2009 में स्थापित किया गया था। एक पेपर जिसने मार्च में arXiv के लिए अपना रास्ता ढूंढ लिया, जो हानि कार्यों को देखता था - जिसमें सटीकता शामिल थी। 2006 के बाद से छवि पुनर्प्राप्ति में सुधार नहीं हुआ था। पिछले साल के एक अलग अध्ययन में , जिसमें मीडिया स्ट्रीमिंग सेवाओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले तंत्रिका नेटवर्क अनुशंसा प्रणालियों का विश्लेषण किया गया था, शोधकर्ताओं ने पाया कि सात में से छह सरल, गैर-तंत्रिका एल्गोरिदम विकसित होने में वर्षों पहले विफल हो गए थे।
समस्या का एक हिस्सा यह है कि, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के एक कंप्यूटर वैज्ञानिक, ज़िको कोल्टर के रूप में, नोट्स, शोधकर्ता एक नया एल्गोरिथ्म बनाने के लिए अधिक प्रेरित होते हैं और इसे केवल एक मौजूदा को ट्यून करने के बजाय ट्विक करते हैं। बाद के दृष्टिकोण ने भी एक पेपर आउट करना कठिन बना दिया, कोल्टर ने कहा।
हालाँकि यह कुल धुलाई नहीं है। यहां तक ​​कि अगर नए तरीके हमेशा पुरानी तकनीकों की तुलना में मौलिक रूप से बेहतर नहीं होते हैं, तो कुछ उदाहरणों में, उन्हें बेहतर बनाने के लिए विरासत के दृष्टिकोण के लिए ट्वीक को लागू किया जा सकता है। ब्लॉक ने कहा कि यह लगभग एक उद्यम पूंजी पोर्टफोलियो की तरह है, "जहां कुछ व्यवसाय वास्तव में काम नहीं कर रहे हैं, लेकिन कुछ शानदार ढंग से काम कर रहे हैं।"